Qu’est-ce que le commerce agentique ? Vers une nouvelle ère du e-commerce en 2026

Le commerce agentique (ou agentic commerce, alias a-commerce) est une transformation profonde du commerce électronique, une entrée dans une nouvelle ère du commerce où l’intelligence artificielle redéfinit entièrement l’expérience achat.

Contrairement au e-commerce traditionnel, où le client pilote chaque étape, le commerce agentique confie ces tâches à des agents intelligents, des agents IA conversationnels autonomes et proactifs.

Ces agents interprètent une intention exprimée en langage naturel, analysent les préférences utilisateur, explorent les catalogues produits en temps réel, comparent les offres selon les critères pertinents, choisissent l’option optimale et finalisent l’achat ou le paiement de manière sécurisée.

Le résultat est une expérience d'achat fluide, hyperpersonnalisée et quasi imperceptible !

Ce modèle redéfinit les relations entre consommateurs, enseignes et infrastructures de paiement, en plaçant l’intelligence artificielle au cœur du parcours achat et du parcours client.

Êtes-vous prêts pour l’avenir de l’achat en ligne, version a-commerce ? Je vous emmène avec moi pour tout comprendre de cette expérience qui arrive à grand pas en France !

Qu’est-ce que le commerce agentique ?

Cette innovation constitue une avancée majeure dans l’évolution du e-commerce !

→ Notre article sur les innovations e-commerce.

Ce modèle repose sur des agents intelligents pilotés par l’intelligence artificielle qui assument l’intégralité du processus d’achat au nom de l’utilisateur, de l’analyse du besoin exprimé en langage naturel à la finalisation sécurisée de la transaction.

Contrairement au commerce conversationnel, limité à des recommandations ou à une assistance réactive, ces agents opèrent de manière autonome et proactive.

Par exemple, avec le commerce agentique, vous pouvez dire à une IA “Achète-moi le meilleur café en grains, bio, moins de 20 €, livré cette semaine.”

L’agent s’occupe de tout, sans que vous ayez à naviguer sur un site. L’IA fait tout à votre place !

Ils explorent les offres sur divers sites, comparent les critères objectifs (prix, disponibilité, délais de livraison, conditions de retour), sélectionnent l’option optimale selon les préférences, le budget et l’historique d’achat de l’utilisateur, puis exécutent le paiement sans intervention humaine supplémentaire.

Les frictions liées à l’e-commerce traditionnel s’effacent au profit d’une anticipation intelligente des besoins des consommateurs, en toute sécurité.

L’expérience devient invisible, car le client n’a plus à naviguer, comparer manuellement ni gérer les étapes administratives, y compris les paiements.

Ce modèle place l’hyperpersonnalisation et l’efficacité au centre du parcours client, avec un fonctionnement largement automatique qui, bien que suscitant aujourd’hui certaines appréhensions, deviendra rapidement la norme dans le monde entier.

→ Pour aller plus loin, retrouvez notre article sur les tendances e-commerce.

Comment fonctionne le commerce agentique ?

Le a-commerce est total en délégant 100% de la transaction numérique dans un tunnel où vous n’avez plus besoin de superviser les opérations.

En pratique, cependant, le commerce agentique actuel exige encore une intervention humaine, notamment pour valider le paiement.

Il se manifeste déjà sous des formes plus avancées que le simple e-commerce traditionnel, avec des recommandations ultra-personnalisées basées sur l’historique d’achat (taille, couleur, style), ou interactions via un chatbot intelligent intégré au site.

Zalando illustre parfaitement cette évolution vers le a-commerce. Sa plateforme intègre un assistant IA conversationnel qui agit comme un styliste personnel, propose des suggestions contextuelles (météo, occasion, localisation) et personnalise l’expérience shopping de manière proactive.

Plus tard dans l’article, je vous montrerai comment les IA généralistes intègrent déjà le a-commerce !

Un processus en six étapes

Voici comment se déroule concrètement le parcours, étape par étape, à partir d’une IA intégrant le a-commerce :

Étape 1 : Expression du besoin

Vous dites simplement, à voix haute ou par écrit :”Trouve-moi un cadeau d’anniversaire pour ma meilleure amie qui adore le yoga, budget max 80 €, livraison avant vendredi.” Dans ce cas, le langage naturel suffit.

Étape 2 : Analyse et compréhension poussée de l’intention

L’agent IA ne se contente pas de repérer les mots “yoga” et “cadeau” par exemple.

Il croise cette demande avec votre historique d’achats, vos préférences enregistrées (matières préférées, marques éthiques, etc.), votre localisation, et même le contexte (pour un cadeau, donc ajouter un emballage cadeau, la livraison doit être rapide, etc.)

Étape 3 : Recherche et comparaison ultra-rapide

En parallèle, l’agent interroge simultanément des dizaines (voire des centaines) de sources : sites marchands, places de marché, comparateurs de prix, stocks en temps réel. Il évalue en quelques millisecondes :

• le prix le plus compétitif en ligne (frais de port inclus),
• la disponibilité immédiate,
• les délais et coûts de livraison réels,
• les conditions de retour et de garantie,
• les avis clients les plus pertinents et récents.

Étape 4 : Prise de décision intelligente

Ce que les agents ne font pas encore. Dans ce futur très proche, l’agent applique ensuite vos critères prioritaires (par exemple : “toujours privilégier l’éco-responsable”, “jamais plus de 5 jours de livraison”, “avis clients minimum 4,5 étoiles”).

Il classe les options et retient celle qui rassemble le maximum de critères, avec les moyens de paiements préférés du client et en prenant en compte ses moyens de livraisons habituels.

Étape 5 : Validation et passage direct à l’achat

Selon le degré d’autonomie que vous avez défini au préalable, d’un côté l’agent vous envoie une proposition claire et attend votre validation, sinon il passe directement à l’action avec votre moyen de paiement préautorisé (carte tokenisée, compte PayPal, etc.).

Étape 6 : Finalisation sécurisée

La commande est passée, le paiement exécuté, le mode de livraison préenregistré, et vous recevez une synthèse claire (récapitulatif, numéro de suivi, facture). Tout est tracé et réversible si besoin.

Les différences entre e-commerce et a-commerce

Dans le e-commerce classique, l’utilisateur (ou consommateur) reste au centre du parcours achat.

Le client navigue sur les sites, recherche manuellement les produits, compare les offres, lit les avis, ajoute au panier et finalise le paiement via un checkout classique.

→ Pour en savoir plus, notre article sur le comportement des consommateurs.

En a-commerce, des agents intelligents (ou agents IA conversationnels) agissent de manière autonome et proactive au nom de l’utilisateur.

Ils interprètent une intention exprimée en langage naturel, analysent les préférences utilisateur, explorent les catalogues produits en temps réel, comparent prix, disponibilité, délais de livraison et conditions, sélectionnent l’option optimale, puis initient et finalisent l’achat ou le paiement.

Exemples de commerce agentique

OpenAI – Instant Checkout

Intégrée directement dans l’interface de ChatGPT, la fonctionnalité Instant Checkout permet aux utilisateurs de finaliser un achat sans jamais quitter la conversation.

Il suffit d’exprimer un besoin (« Je cherche un sac à dos imperméable pour randonnée, autour de 90 € ») pour que l’agent IA recherche, compare et propose une option d’achat immédiat.

En janvier 2026, Instant Checkout est principalement accessible aux États-Unis pour les utilisateurs des plans Free, Plus et Pro de ChatGPT. Aucun déploiement officiel n’a encore été confirmé en France, bien que OpenAI ait annoncé des plans d’expansion internationale au cours de l’année 2026.

→ Retrouvez les chiffres du e-commerce aux USA.

Amazon – Buy for Me

Introduite en phase de test en avril 2025, la fonctionnalité Buy for Me transforme l’application Amazon en un véritable assistant d’achat autonome.

L’utilisateur indique son besoin, et l’agent IA explore non seulement le catalogue Amazon, mais aussi les sites de vendeurs tiers, valide la commande et gère l’ensemble du processus de paiement et de livraison sans que l’utilisateur ne quitte l’écosystème Amazon.

Aucune annonce officielle n’a été faite concernant un lancement en France, bien qu’Amazon France dispose déjà d’une installation locale très développée et que des adaptations internationales vont certainement se développer.

Google – Agentic Checkout (AI Mode shopping)

Présentée de manière spectaculaire lors du salon NRF en janvier 2026, Agentic Checkout est intégrée aux interfaces Gemini et Google Search. Elle permet de suivre l’évolution des prix en temps réel, mais aussi de déclencher un achat au moment jugé optimal (par exemple lorsque le prix atteint un seuil historiquement bas ou que le stock risque de s’épuiser).

En janvier 2026, le déploiement initial est concentré sur les États-Unis, avec une extension progressive vers d’autres marchés.

Autres initiatives

Plusieurs autres acteurs contribuent activement à l’écosystème du commerce agentique :

• Perplexity – Buy with Pro : cette fonctionnalité permet des achats entièrement conversationnels au sein de l’interface de recherche Perplexity, avec une comparaison en temps réel et une finalisation directe.

• Microsoft Copilot Checkout : extension de l’assistant Copilot permettant des parcours d’achat complets, avec intégrations Stripe, PayPal, déjà déployé aux États-Unis, avec des extensions internationales en cours.

Comment préparer votre e-commerce au commerce agentique ?

Accessibilité aux agents IA

Les marchands qui choisissent d’insérer ces protocoles en avance verront leur probabilité d’être sélectionnés et priorisés par les agents augmenter dans les premiers !

La première condition pour exister dans l’univers du commerce agentique est de rendre votre boutique accessible et lisible par des systèmes qui ne naviguent pas comme des humains.

Par exemple, lorsqu’un produit passe en rupture de stock sur sa version bleue, votre infrastructure doit propager cette information instantanément pour que les agents IA disposent de la version la plus récente du catalogue.

À court terme, une optimisation technique du site en mode “ultra-lisible” produit déjà des résultats positifs en a-commerce. Assurez un temps de chargement de vos pages soit minime, un code HTML propre, et un fichier robots.txt autorisant explicitement les user-agents des principaux agents et plateformes (par exemple ceux d’OpenAI, Google Gemini, ou Perplexity).

À moyen terme, il faudra adopter des protocoles ouverts standardisés. Parmi les standards les plus matures et adoptés en 2026 :

• Agentic Commerce Protocol (ACP), co-développé par OpenAI et Stripe, déjà en production (notamment via Instant Checkout dans ChatGPT). Il permet des flux sécurisés entre agents, acheteurs et marchands pour des transactions déjà sécurisées.
• Universal Commerce Protocol (UCP), lancé par Google début 2026 en collaboration avec Target, Walmart, Etsy et d’autres, et soutenu par plus de 20 partenaires (dont Adyen, Stripe, Visa). Il couvre l’ensemble du parcours : découverte, panier, paiement et post-achat.
• Agent Payments Protocol (AP2), initié par Google avec plus de 60 partenaires (Mastercard, PayPal, Adyen…), axé sur la sécurisation de la transaction numérique et la traçabilité des paiements initiés par agent.

Les marchands qui intègrent cette nouvelle vague de protocoles en avance par rapport à la concurrence voient la probabilité d’être sélectionnés et priorisés par les agents et donc de se faire une place privilégiée dans les futures options d’achat en ligne proposées par les IA.

Informations produits claires et à jour

Les agents d’intelligence artificielle se comportent comme des comparateurs sans émotion. Ce sont avant tout des robots !

Ils extraient uniquement des faits mesurables et les confrontent instantanément à des centaines d’autres articles présentés dans les catalogues numériques des entreprises concurrentes.

Ainsi, une fiche produit incomplète, ambiguë ou obsolète disqualifie votre site marchand avant même le début de la comparaison !

Les informations de vos produits sont reines : écrivez des descriptions détaillées, organisées de manière logique avec des titres clairs, des paragraphes thématiques, des tableaux comparatifs et des listes techniques.

Ajoutez systématiquement les attributs les plus valorisés par les agents (composition exacte des matériaux, labels des produits, dimensions précises, poids réel, autonomie de la batterie, etc.).

Pour la rendre le plus lisible possible, vous devez également intégrer des données structurées.

Voici les principaux types de données structurées à implémenter en priorité pour préparer votre e-commerce :

• Product : pour décrire le produit lui-même (nom, marque, description, image, etc.).
• Offer : pour indiquer le prix, la devise, la disponibilité (en stock ou non).
• AggregateRating : pour regrouper les notes et le nombre d’avis clients (ex. : 4,3/5 sur 127 avis).
• Review : pour détailler des avis individuels si vous le souhaitez.
• Availability : pour préciser clairement si le produit est disponible, en précommande, etc.
• ShippingDetails : pour expliquer les frais de port, les délais et les zones concernées.
• ReturnPolicy : pour indiquer les conditions de retour de façon précise et lisible par machine.

Elles sont ajoutées en automatique sur notre solution WiziShop 😉

Optimisations SEO pensées pour l’IA

Être mis en avant par l’intelligence artificielle dédiée au shopping revient à être bien référencé dans les tuyaux de l’IA en règle générale.

Le SEO optimisé pour les intelligences artificielles doit être dans vos priorités pour avoir une longueur d’avance en shopping par intelligence artificielle.

Mots clés, balises internes, constructions de vos pages… Nous venons de la voir, ces optimisations sont indispensables mais ce n’est pas tout.

Les avis clients représentent un levier particulièrement puissant : leur volume, leur fraîcheur, les notes selon les critères et leur authenticité influencent fortement la pondération des agents au profit de votre marque.

Quant à l’optimisation pour les moteurs d’agents (AEO pour Agent Engine Optimization ou Answer Engine Optimization), elle repose sur des pratiques simples très liées au SEO traditionnelles :

• Utilisez naturellement et précisément les mots et expressions que les consommateurs emploient dans leurs recherches,
• Intégrez les questions dans une section FAQ bien structurée,
• Proposez des guides de tailles sous forme de texte lisible ou de tableaux faciles à comprendre.

Notoriété de la marque

Dans cette nouvelle manière de faire de la vente en ligne, l’a-commerce impose de nouveaux codes pour les marques en ligne.

Face à deux offres similaires, les agents d’intelligence artificielle privilégient systématiquement les marques les plus connues, les plus transparentes et les plus fiables.

La notoriété et la confiance deviennent ainsi des critères de sélection actifs et déterminants pour les achats automatisés.

Sur votre site ou votre blog, publiez une page dédiée expliquant clairement comment votre site marchand gère les achats initiés par intelligence artificielle : engagements sur les paiements, consentement, traçabilité complète des transactions, politique anti-fraude renforcée, gestion proactive des litiges.

Cerise sur le gâteau, pour plaire à l’intelligence artificielle, créez du contenu éducatif sur votre marque et vos produits. Des articles sur le blog, guides pratiques, courtes vidéos explicatives… Les agents valorisent les entreprises qui informent et rassurent les consommateurs !

Et comme dans toute bonne stratégie SEO, collectionnez les mentions et backlinks de qualité sur des médias spécialisés, blogs influents et forums professionnels afin d’élever votre score de confiance auprès des agents.

Avec le commerce agentique, tout se déroule en mode automatique, grâce à des agents qui agissent de façon proactive et respectent scrupuleusement les consignes préalablement intégrées. Si cette autonomie peut aujourd’hui susciter des interrogations légitimes en matière de confiance et de sécurité, elle s’impose rapidement comme la norme dominante du commerce agentique, transformant la promesse commerce agentique en une réalité quotidienne pour les clients et les consommateurs.

Aujourd'hui, l’a-commerce n’est pas encore tout à fait au point en France et même en Europe, mais ça ne saurait tarder.

→ Les chiffres du e-commerce en Europe.

Alors, dès maintenant, considérez l’intelligence artificielle non plus comme une menace lointaine, mais comme un nouveau canal omnicanal à part entière qui redéfinit l’expérience d’achat des consommateurs.

Les entreprises qui investissent dans ces préparations dès 2026 construiront un avantage compétitif durable, difficile à rattraper par la suite.

Et nous, chez WiziShop, nous vous accompagnerons toujours dans le développement de ces futures technologies e-commerce !