Histoire de l'intelligence artificielle (IA) : création et évolutions [1943 à 2024]

L'IA, l'intelligence artificielle, a été créée à partir d'un idéal : rendre la machine intelligente pour aider l'humain dans son évolution. Chercheurs, ingénieurs, artistes, philosophes et prophètes se sont tour à tour relayés dans l'histoire pour donner leur vision des mouvements de l'intelligence artificielle.

La machine intelligente est désormais incontournable et la technologie ne fait qu'évoluer en ce sens. Mais comment en sommes-nous arrivés à un tel déploiement technique ?

Retour sur quelques épisodes clés de l'histoire de l'intelligence artificielle, entre fiction et réalité, ou réalité qui rejoint la fiction ?

Définition de l'intelligence artificielle (IA)

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle aussi appelée IA correspond à un ensemble de logiciels ou d'objets connectés reproduisant le raisonnement humain à travers des tâches itératives, automatisées. L’intelligence artificielle va s’adapter aux informations qu’elle reçoit pour répondre à la demande reçue.

L’intelligence artificielle va être liée à la capacité de réflexion et d’apprentissage : à travers les années, l’humain a mis au point des objets capables d’apprendre grâce aux données récoltées durant le processus IA.

En parallèle des recherches scientifiques et des avancées technologiques, la culture s'est petit à petit emparé du domaine de l’intelligence artificielle, pour créer des personnages romanesques, des films de science-fiction, ou encore des mythes autour du robot et de la machine. L’histoire de l’IA est riche en rebondissements et aujourd’hui, nous ne nous trouvons qu’au début de cette technologie révolutionnaire qui se trouve déjà dans quelques exemples d'intelligence artificielle.

Détracteurs et transhumanistes s’affrontent : soit contre soit pour, les courants de pensée ont aidé puis ralenti le développement d’une telle technologie à travers le temps, avant de ne plus être une question face à l’ampleur des recherches et des enjeux internationaux.

A quoi sert l'IA et quels sont les différentes intelligences artificielles ?

À la base, l’intelligence artificielle a été mise en place pour pouvoir aider les humains dans des tâches répétitives afin de les rendre automatiques.

Avec les prouesses technologiques et les avancées techniques, plusieurs degrés d’intelligence ont été optimisés selon les tâches réalisées par ce type de logiciel.

On considère aujourd’hui trois typologies d’intelligence artificielle :

1. Intelligence artificielle étroite, n’ayant que peu de capacité;
2. L’intelligence artificielle générale, que l’on considère être au niveau des capacités de l’homme;
3. La superintelligence artificielle est constituée de capacités considérées comme supérieures à celles de l’homme.

L’IA faible ou étroite est l’intelligence artificielle que nous connaissons. Les objets, les logiciels configurés ne peuvent accomplir qu’une seule tâche unique, que ce soit la conduite d’une voiture, la reconnaissance faciale ou vocale ou encore la recherche sur Internet. Même si cette intelligence artificielle est très performante, elle n’est limitée qu’à un seul champ d’action.

L’IA forte ou profonde, aussi appelée intelligence générale artificielle, est un type d’IA qui va concurrencer le cerveau humain dans ses réflexions et ses connaissances. Ce type d’IA serait capable de comprendre, de penser, d’agir avec une certaine prise d’initiatives pour résoudre des problèmes. Ce logiciel serait donc doté d’émotions et de raisonnements complexes, ainsi que des croyances et des pensées uniques. À ce jour, les chercheurs et les scientifiques n’ont pas encore réussi à mettre au point l’IA profonde.

La superintelligence artificielle va au-delà de l’imitation et la compréhension de l’humain : cette étape du développement de l’intelligence artificielle à son plus haut niveau, souvent abordée par des experts et chercheurs, correspond à l’utopie selon laquelle le réseau de neurones artificiel serait conscient de lui-même et ses capacités dépasseraient celles de l’humain. Dans l'imaginaire collectif, la machine, parmi les premiers systèmes d'ordinateurs avancés, pourrait se retourner contre l'homme du jour au lendemain... Cette approche nourrit les œuvres culturelles et les fantasmes partout dans le monde, comme dans les récits dystopiques de science-fiction.

Même si ces concepts n’ont pas encore vu le jour, ils sont tout de même nécessaires à l’ambition de l’homme face aux machines. Ces idées inédites, développées par des machines et systèmes avancés, permettent aux scientifiques de faire évoluer l’offre d’IA vers des concepts supérieurs. Il y a quelques années, les inventions d’aujourd’hui étaient encore de l’ordre de l’utopie. La réalité rejoint souvent la fiction en matière d’IA, et l’historique de cette technologie, façonnée par les ordinateurs et les experts en IA, le prouve.

Qui a inventé l'intelligence artificielle et quand a-t-elle été créée ?

Comment est née l'IA est quel est le fonctionnement de l'intelligence artificielle ?

1940 - 1960 : la naissance et les créateurs de l'IA générale

C’est entre les années 1940 et les années 1960 que l’intelligence artificielle et ses développements techniques voient le jour. L’accélération a été donnée après la seconde guerre mondiale et, à ce moment-là, un coup de projecteur va être mené sur l’IA.

Les premiers objectifs de cette technologie étaient basés sur la possibilité d’automatiser des commandes grâce à l'électronique avec un premier modèle mathématique informatique. Il faudra attendre l’année 1943 pour voir apparaître un premier réseau de neurones artificiel par Warren McCulloch et Walter Pitts. Le premier concept d’intelligence artificielle est mis au monde.

Ce sont ensuite les années 1950 qui prennent le relais sur la création de l’IA telle qu’elle va se développer à travers les années. Durant cette décennie, de nombreux ingénieurs ont travaillé sur ce projet.

John Von Neumann et Alan Turing inventent la technologie qui sera apparentée à l’IA. Grâce à cela, ils créent le point de départ de l’architecture des ordinateurs domestiques : le concept d’ordinateur voit le jour sur la base de la capacité de la machine à exécuter un programme configuré par l’homme.

Alan Turing crée le Test de Turing qui est toujours d’actualité aujourd’hui : il questionne la capacité de la machine à avoir une conversation avec un humain. Un test majeur dans l'histoire de l'IA des capacités des machines à résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

En parallèle, la machine et son raisonnement intelligent commencent à se développer : en 1952, elle sait jouer aux échecs, grâce au premier logiciel informatique créé par Arthur Samuel.

La paternité du terme IA est attribuée à John McCarthy (université de Stanford), un terme définit comme « la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique » par Marvin Minsky (MIT). Les recherches sont menées avec intensité à cette période, dans différentes universités dont le MIT, l'université Carnegie-Mellon (sous le contrôle de Allen Newell et Herbert Simon), l'université d'Édimbourg (Donald Michie), en France avec Jacques Pitrat, etc.

On considère l’année 1956 comme le point de départ officiel de l’intelligence artificielle dans le monde car l’expression voit le jour durant la conférence “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” au Dartmouth College, une sorte d’atelier de réflexion autour de l’IA animé par six chercheurs dont McCarthy et Minsky.

Les années passent et les recherches dans le domaine de l’intelligence artificielle commencent à retomber. Au début des années 1960, l’engouement autour de l’intelligence artificielle s’efface : la machine n’est pas encore capable de traduire la technologie voulue. Pas assez de mémoire, manque de progrès, des résultats qui peinent à arriver... Ces facteurs ont poussé la communauté scientifique à se détacher du projet d’intelligence artificielle, les pouvoirs publics également.

1970 - 1990 : développement et évolution de l'IA d’aujourd’hui

Il faudra attendre les décennies d’après pour que la recherche autour de l’intelligence artificielle reprenne, aidée par la démocratisation des images futuristes dans la culture populaire. En 1968 sort le film “2001, l’odyssée de l’espace de Stanley Kubrick” : un ordinateur intelligent est l’un des personnages principaux. Cette œuvre mythique prouve que le public s’intéresse de plus en plus aux découvertes scientifiques et technologiques du futur.

Même si la culture n’a pas forcé la science à avancer, elle a permis de rendre le secteur plus accessible au plus grand nombre, vers un engouement retrouvé autour de cette technologie.

En 1965 et en 1972, les recherches menées par le MIT et l’université de Stanford exploitent l’intelligence artificielle au service de la chimie moléculaire ou encore de la santé. Les prémices de l’intelligence artificielle d’aujourd’hui sont posés : les machines créées alors étaient programmées comme des logiciels imitant la logique humaine, des machines pouvant donner des réponses à des stimulations créées par l’humain en entrant des données spécifiques.

Ces inventions n’ont pourtant pas motivé les pouvoirs publics à continuer leurs investissements dans ce domaine. Les années 1980 et le début des années 1990 connaissent un nouvel hiver de l’intelligence artificielle, avec un projet qui sera mis de côté pour un temps. En effet, la technologie ainsi que la programmation demandaient beaucoup trop de ressources pour des résultats pas assez rapides.

De plus, les recherches sont focalisées sur le développement de l’ordinateur domestique. L’intelligence artificielle n’est donc plus une priorité. Un événement majeur va tout de même marquer les années 1990, avec le succès du système expert d'IBM Deep Blue.

IBM Deep Blue est un logiciel connu pour avoir battu le champion mondial d’échecs Garry Kasparov. Pour la première fois, une intelligence artificielle est capable d’un tel exploit. Même si cette prouesse a marqué l’histoire de l’intelligence artificielle, le processeur utilisé n’était pas des plus convaincants, car utilisant seulement des fonctionnalités limitées, bien loin des projections futuristes et complexes d’une IA rêvée.

2010 : essor de l’IA nouvelle génération

La première transformation majeure dans les systèmes d'IA est survenue avec l'avènement des données massives. Contrairement à une simple action itérative, l'algorithme a commencé à intégrer une capacité d'apprentissage.

Le travail réalisé par des experts en IA a permis cette avancée. En 2011, l'IA Watson d'IBM a démontré cela en remportant Jeopardy ! face à des champions. En 2012, une IA de Google, Google X, a innové en matière de reconnaissance d'image, identifiant des chats dans des vidéos. Ces événements marquent les premiers jalons de l'intelligence artificielle moderne, capable d'apprendre et de reconnaître des objets de manière autonome.

En 2016, l'intelligence artificielle Alpha Go de Google, spécialisée dans le jeu de go, a surmonté des problèmes complexes en battant le champion d'Europe, puis le champion du monde, avant de se mesurer à elle-même. Un travail gigantesque et le test de logique ultime pour une machine : la preuve que les systèmes IA évoluaient vers de nouvelles capacités encore plus abouties, encore plus impressionnantes.

Le changement dans le concept d’intelligence artificielle est installé durablement : désormais, il n’est pas question d’imposer les règles aux machines, mais de laisser les machines découvrir les règles et apprendre grâce aux données récoltées.

2020 : la démocratisation de l'IA

La démocratisation de l'intelligence artificielle depuis les années 2020, c'est comme avoir permis à toute la population connectée à Internet un accès à ce qui était depuis toujours dans les mains de grandes entreprises et de scientifiques.

Avant l'arrivée de ChatGPT, de nombreux outils avaient vu le jour avec une intelligence artificielle souvent limitée à des crédits et dont les résultats étaient toujours en cours de développement. Néanmoins, il était possible d'avoir accès à des IA en payant des abonnements ou des crédits, pour générer des contenus ou pour retoucher des photos sur les smartphones notamment.

En juin 2020, OpenAI a lancé GPT-3, un modèle de traitement du langage naturel, qui a démontré des capacités impressionnantes en matière de génération de texte, de traduction, de réponse aux questions.

C'est en 2022 que ChatGPT révolutionne le milieu et rend l'IA accessible à tous, gratuite, avec une API ouverte pour permettre à tous les professionnels d'utiliser cette technologie. Même s'il a fallu attendre l'année 2023 pour voir le système s'améliorer, intégrer DALL-E dans sa version ChatGPT Plus avec la génération de visuels intégrée, ou encore la recherche sur Internet via Bing, l'évolution de la technologie en seulement quelques mois à complètement rebattu les cartes dans tous les domaines.

Aperçu des innovations de OpenAI :

• 2020 - GPT-3 :

  En juin 2020, OpenAI a dévoilé GPT-3, le modèle de langage le plus avancé de l'époque. Avec 175 milliards de paramètres, GPT-3 a marqué un tournant dans le traitement du langage naturel grâce à sa capacité à générer du texte, traduire, répondre aux questions, et plus encore, avec une qualité quasi-humaine.

• 2021 - Codex et DALL-E :

  Codex : OpenAI a introduit Codex, un descendant de GPT-3 spécialisé dans la compréhension et la génération de code informatique. Il a permis des applications telles que la programmation automatisée et l'aide à la programmation.

DALL-E : Un autre modèle remarquable de 2021 est DALL-E, une IA capable de générer des images créatives à partir de descriptions textuelles. Ce développement a ouvert de nouvelles voies dans la création artistique assistée par IA.

• 2022 - Améliorations et applications pratiques :

  Cette année a vu OpenAI améliorer et raffiner davantage ses modèles existants, en se concentrant sur l'augmentation de leur efficacité, de leur précision et de leur applicabilité dans des scénarios du monde réel.

• 2023 - GPT-4 et au-delà :

  Lancement de GPT-4 : OpenAI a continué à innover avec le lancement de GPT-4, un modèle encore plus sophistiqué et puissant que son prédécesseur, établissant de nouvelles normes en matière de génération de langage.

Autres innovations : OpenAI a également travaillé sur d'autres projets et applications, étendant l'utilisation de l'IA dans divers domaines tels que l'éducation, la recherche scientifique, et le développement durable.

Le modèle ChatGPT est la révolution, vous l'aurez compris. Désormais, aujourd'hui, dans la même interface, il est possible de générer des images, des textes, des lignes de code, de demander des conseils, de retrouver des sources... Bref, de travailler ou de s'instruire, de se divertir ou d'étudier, de créer ou de se laisser guider par les connaissances et le savoir-faire de l'IA !

Des systèmes comme ChatGPT intègrent des problèmes complexes et traitent des informations volumineuses, grâce à l'apprentissage automatisé et aux algorithmes développés par des experts en IA utilisant des ordinateurs avancés.

En parallèle, d'autres outils se distinguent : c'est le cas de MidJourney dans la création de visuels, ou de l'IA intégrée dans PhotoShop, qui permet de transformer ses visuels in situ à la force de l'intelligence artificielle. Des chercheurs et développeurs utilisent ces premières machines pour explorer de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans la création artistique.

OpenAi, Microsoft, Google, Bing... Tous des grands noms du digital sont désormais dans la course pour créer de nouvelles IA de plus en plus sophistiquées, pour tous les usages. Modèles, programmes, algorithmes : où iront-ils demain, avec l'évolution continue des ordinateurs et des systèmes d'IA ?

Pourquoi l'intelligence artificielle a été créée ?

Invention d'une machine qui pense

L’objectif des innovations a toujours été de pouvoir augmenter les aptitudes de l’être humain. Ainsi, une intelligence artificielle va permettre à l’homme de décupler toutes ses capacités, selon les champs d’action divers et complexes. La recherche dans ce domaine, menée par des experts en systèmes, réseaux et logique, utilise des ordinateurs avancés pour explorer de nouvelles frontières.

L’humain a inventé des objets permettant à ses attributs d’être amplifiés comme les lunettes pour voir de près ou de loin, la voiture pour se déplacer plus rapidement et plus loin, le four micro-ondes pour cuire plus vite des aliments, etc. L’intelligence artificielle de son côté représente une extension de l’intelligence humaine, incorporant la logique et les capacités de calcul des ordinateurs. C’est une sorte de Graal d’innovation car elle recense tous les attributs les plus importants à l’homme en une seule technologie.

Avec elle et à travers les années, les technologies dans le domaine informatique liées à l'intelligence artificielle se sont spécialisées selon les besoins des systèmes. Les experts en informatique et en IA continuent de mener des recherches pour développer ces technologies, en intégrant des systèmes plus complexes et des réseaux plus étendus.

1. Machine Learning

Cette technologie permet aux algorithmes d'apprendre seuls à partir des données récoltées. C'est le système le plus répandu aujourd'hui de traitement de l'information et de transformation de la donnée en réponse rationnelle quand on évoque l'IA. Le machine learning suit un procédé en 4 étapes : la sélection de données d'entraînement pour un apprentissage profond des connaissances ; la sélection de l'algorithme à exécuter ; la phase d'entraînement du système via un processus de répétition ; l'ajustement des données jusqu'au résultat final. Le machine learning permet un haut niveau de performance, vers la pensée rationnelle de la machine...

1. Deep Learning

Les projets de deep learning vont plus loin dans l'approche de l'IA : ici, les robots sont dotés de réseaux de neurones artificiels, ce qui leur permet d'atteindre un plus grand niveau de complexité dans le traitement de la donnée. Cette technologie a la capacité de mimer les raisonnements humains et de faire des déductions, de reconnaître précisément des objets ou encore de donner une réponse complexe grâce à sa capacité d'apprentissage. La reconnaissance faciale, la reconnaissance d'une pathologie en médecine ou la conduite assistée sont autant de domaines dotés de cet "apprentissage profond".

Le but principal de l'emploi de l'IA : aider l'humain

Le but de l’intelligence artificielle est multiple car, aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout autour de nous et poursuit des trajectoires diverses. Le but principal qui regroupe tous les types d’IA aujourd’hui sur le marché est bel et bien celui d’aider les humains dans leur quotidien. Peu importe la forme que va prendre la machine ou le logiciel qui va aider l’humain : son but sera soit d’améliorer les compétences humaines, soit de rendre accessible des données plus facilement et plus rapidement, soit de s’occuper de tâches complexes à la place de l’homme. Dans tous les cas, cet outil universel est la solution la plus complète pour soutenir l’humain au quotidien.

Comment a évolué l'intelligence artificielle ?

Films et culture : l'intelligence artificielle dans la science-fiction

Le mythe de Frankenstein créé par Mary Shelley et publié en 1818 peut être apparenté à de l'intelligence artificielle : un médecin fou crée une créature pensante de ses mains, une manière primitive d'envisager les systèmes pensants. Le domaine de la science-fiction commence dès le conte de Pinocchio par Carlo Collodi en 1881 : un pantin de bois devient "humain" dans le fait de pouvoir penser et éprouver des sentiments, une logique anticipant les modèles d'IA.

En 1927, le film “Metropolis” fait le portrait d'une société gérée par les robots et l'IA. En 1968, le film de Stanley Kubrick "2001 l'Odyssée de l'espace" est aussi révolutionnaire : un ordinateur est un personnage principal, testant les limites de l'intelligence artificielle. Ce domaine futuriste est aussi largement présent dans les films de la série "Star Wars" ou encore "Star Trek".

Dans les années 1990 et au début des années 2000, la thématique s'accélère dans la culture : "A.I Intelligence artificielle" de Steven Spielberg, la série de films "Matrix", "Aliens", "Terminator"..., tous explorant les réseaux complexes de l'IA et les systèmes de pensée artificiels.

L'utilisation de l'Intelligence artificielle aujourd'hui et sa démocratisation

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle, sous forme de modèles et de systèmes logiques, se trouve tout autour de nous : smartphones, ordinateurs, tablettes, voitures, transports en commun, objets connectés... Tout ce qui fait partie d'un réseau est désormais doté d'intelligence artificielle, à des degrés divers.

Algorithme de recommandation sur les plateformes et les réseaux sociaux, détection de dangers en voiture, détection de chute sur une montre connectée, reconnaissance vocale sur les assistants vocaux dans nos maisons... Tous les objets connectés sont dotés d'IA. Les logiciels intégrés, testés rigoureusement, eux-mêmes sont aussi constitués d'IA !

L'automatisation des tâches, une manière de recherche d'efficacité, est désormais au cœur des évolutions techniques souhaitées par les particuliers, les entreprises, pour performer davantage et booster sa productivité, vers toujours plus de résultats.

Les grandes différences de l'année 2023 avec l'IA ont été notables :

1. Plus facile à utiliser : avant, pour utiliser l'IA, il fallait être un peu scientifique ou ingénieur en informatique. Maintenant, l'usage de l'IA est ancrée dans les habitudes de millions de personnes.
2. Moins cher : avant, il fallait débourser parfois des centaines d'euros pour avoir accès à de nouvelles IA limitées. Aujourd'hui, l'IA s'insère gratuitement dans de nombreux outils SaaS en ligne et ne coûte que quelques dizaines d'euros par mois pour d'autres solutions.
3. Éducation : avec l'IA, les connaissances se sont ouvertes à tous et avec une simple question posée, il est possible d'apprendre en quelques clics de nouvelles connaissances et compétences.
4. Outils et usages variés : l'IA est partout, des assistants vocaux comme Siri ou Alexa, jusqu'à des outils plus complexes pour rédiger, apprendre, créer de l'art ou pour aider les médecins.

Dans cette optique, tous les business innovent pour pouvoir proposer les meilleurs services pour faire évoluer chaque levier d'acquisition.

Comment fonctionne l'IA au service du e-commerce ?

Comme nous l'avons vu, l'intelligence artificielle est au service de tous les milieux et de tous les domaines dans tous les secteurs d'activité. Les avantages de l'IA sont très nombreux. Si elle était déjà présente dans de nombreux outils pour apporter de l'aide au quotidien des experts et des particuliers qui souhaitaient avancer de manière optimale pour se différencier de la concurrence, l'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable dans toutes les actions liées au commerce en ligne.

Ce secteur d'activité est d'ailleurs un terrain de jeu idéal pour développer des outils intelligents, car le e-commerce utilise de nombreux services qui peuvent être assistés par la technologie. Logistique, livraison, service client, création de contenu, optimisation de la présence en ligne… le travail dans l'e-commerce peut être encouragé par des neurones artificiels dans le but de répondre plus rapidement à tous les défis rencontrés au quotidien sans minimiser l'action humaine du commerçant.

Les programmes doivent être perçus comme des aides, au même titre que des applications mobiles ou des machines physiques, permettant de gagner du temps et d'accroître la productivité au quotidien. L'intelligence artificielle est aujourd'hui l'alliée des humains, et dans le monde du e-commerce, c'est une opportunité à saisir !

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